La moda che ti protegge dal riconoscimento facciale

Abbiamo già parlato di tecnologie di riconoscimento facciale e della pericolosità d tali sistemi. In Paesi come la Cina, non vengono utilizzate sto per monitorare il traffico, ma avvengono utilizzate proprio per raccogliere informazioni per riempire i database come quello della polizia.

Ormai le tecnologie di riconoscimento facciale sono ormai diffuse in tutto il mondo. Questi sistemi funzionano leggendo i tratti del volto di una persona rilevata su un video o una foto scattata da una telecamera di sorveglianza e sono in grado di risalire alla sua identità. È possibile risalire alla identità della persona in foto grazie al lavoro della tecnologia che intreccia i dati ricavati dall’immagine con quelli che trova n database già esistenti. 

Questi sistemi però mettono a rischio diversi diritti dell’uomo:

• invasione della privacy,
• un rafforzamento di biasalgoritmici,
• profilazione di massa di specifiche categorie di persone come le minoranze.

La moda arriva a dare una mano, nel 2019 Rachele Didero, mentre studiava al Fashion Institute of Technology, ebbe l’idea di far convergere il fashion design con una tecnologia progettata per contrastare il riconoscimento facciale. E a questa idea è nata Cap_able, una startup di fashion tech che produce abiti a prova di profilazione algoritmica.

“L’idea si basa su quelli che si chiamano adversarial textiles”spiega Didero. E aggiunge: “Si tratta della trasposizione su tessuto di alcune immagini, che sono in grado di confondere gli algoritmi di riconoscimento facciale. In particolare noi ci basiamo su Yolo, che è il software di riconoscimento in tempo reale più veloce che esista – e considerato lo stato dell’arte dalla ricerca accademica corrente”.

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